Глубокое обучение - это метод машинного обучения, который использует искусственные нейронные сети для анализа и обработки данных. Глубокое обучение может использоваться для распознавания образов, обработки естественного языка, управления роботами и многого другого. Оно уже используется в таких областях, как медицина, финансы и автомобильная промышленность, и оно продолжает развиваться и улучшаться. Глубокое обучение использует многослойные нейронные сети, которые могут обрабатывать большие объемы данных и выделять сложные закономерности в этих данных. Это позволяет глубокому обучению создавать более точные модели и прогнозы, чем традиционные методы машинного обучения. Однако, глубокое обучение требует больших объемов данных и вычислительных ресурсов, что может быть ограничением для его использования