Журналистика — это профессия, которая всегда находится в процессе трансформирования и совершенствования в ответ на глобальные изменения в мире и обществе, а также стремительный ритм жизни людей. Современный журналист должен быть универсальным, умея создавать как текстовые, так и фото- и видеоматериалы. Существует множество платформ и инструментов, которые облегчают работу редакции и делают ее более эффективной, например, таск-мессенджеры (доска Padlet). Однако журналистам иногда сложно угнаться за быстрым потоком новостей, который может легко обработать нейросеть.< br />
Нейросеть или искусственный интеллект (ИИ) — это своего рода инструмент, который используется в самых разных сферах, от прогнозирования биржевых котировок до решения сложных математических задач и выращивания овощей на специальных вертикальных фермах. В журналистике нейросеть используется для автоматического поиска и подбора информационных поводов, классификации их по тематикам, анализа их значимости, генерации предварительного текста под информационный повод, генерации персонализированного текста для разных целевых аудиторий, прогнозирования восприятия публикации и А/Б-тестирования различных способов ее донесения, автоматического подбора публикации для заданного читателя, автоматизации работы с комментариями, прогнозирования и влияния на текущий диалог. Возникает вопрос, может ли нейросеть сделать все это самостоятельно и не заменит ли она человека вообще? < br />
На этот вопрос попыталась ответить выпускница Института филологии, журналистики и межкультурной коммуникации ЮФУ Сандра Кочергина. Сандра успешно защитила дипломную работу Журналистика и нейросети: возможности и перспективы< br />
Исследуя различные нейросети, Сандра пришла к выводу, что они могут помочь СМИ выявить интересы и предпочтения своей аудитории. Например, бывшие журналисты Mash и Life создали издание Baza, которое функционирует в новостном приложении, доступном для iOS и Android. Приложение полностью работает на основе нейросети, благодаря чему у аудитории есть возможность получать персонализированную подборку новостей, которая будет основываться на предпочтениях и просмотрах каждого человека. Кроме того, пользователь может на определенное время отключить так называемый убрав некоторые новости из ленты.< br />
Другой интересный пример — у сервиса Mail.ru появился персональный диктор на базе нейросетей, эта платформа с цифровыми ведущими, которая производит новости и репортажи в телевизионном формате.< br />
Кроме того, нельзя не упомянуть возможности нейросети в систематизации большого количества данных. Так называемые дата-проекты, созданные с помощью ИИ, позволяют обработать масштабный пласт информации, которую можно использовать для аналитических материалов — отмечает Сандра.< br />
Отвечая на вопрос, может ли нейросеть полностью заменить журналиста, Сандра сделала вывод, что теоретически такая вероятность существует. При условии соединения нескольких нейросетей и алгоритмов в единый механизм. Но на практике есть множество нюансов: во-первых, нейросеть — дорогой инструмент, и не каждое СМИ может себе его позволить, разве что крупные медиакомпании и издания, во-вторых, не каждый компьютер имеет такую мощность, которая сможет поддерживать нейронную сеть.< br />
Стоит сказать, что ИИ не обладает собственным, критическим мышлением, у него отсутствует рефлексия. Также славянская группа языков, которой принадлежит русский язык, не имеет четкой структуры построения предложений, в отличие от других (например, германской), в связи с этим ИИ бывает сложно воспринимать и генерировать длинные предложения, не теряя при этом логику и смысл — Сандра< br />
Наука не стоит на месте, и вполне возможно, что когда-нибудь, ученые, изучающие искусственный интеллект, создадут нейросеть, которая сможет заменить журналиста. Сегодня же дополняя друг друга и совершенствуясь, нейросеть и журналист составляют интересный тандем — в алгоритмической журналистике нейросеть собирает информацию, создает историю, а затем распространяет ее. В роботизированной журналистике нейронная сеть берет на себя роль редактора или репортера, автоматизированная журналистика анализирует крупные базы данных, проводит фактчекинг, выявляя фейки, и пишет простые по композиции статьи. В свою очередь журналист контролирует процесс создания материалов, сделанных нейросетью. Поэтому, можем сделать вывод, что искусственный интеллект и журналист скорее партнеры, чем соперники.< br />